Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM)
Рабочая станция Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM) на базе AMD Threadripper PRO 7975WX, четырёх NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB, 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM 8×64 ГБ и SSD 4 ТБ для локального инференса LLM, RAG, embeddings, AI-ассистентов, multi-GPU AI-задач, параллельного запуска моделей и корпоративных нейросетевых сервисов — сборка под ключ, лучшая цена и быстрая доставка по РФ
Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM)
Представляем профессиональную рабочую станцию Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM) — мощную 4-GPU систему на платформе AMD WRX90 для локального инференса больших языковых моделей, RAG-пайплайнов, embeddings, AI-ассистентов, параллельного запуска моделей и задач с повышенными требованиями к видеопамяти. Конфигурация построена на процессоре AMD Threadripper PRO 7975WX, четырёх видеокартах NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB, оперативной памяти 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM в конфигурации 8×64 ГБ и быстром накопителе M.2 NVMe 4 ТБ.
Эта рабочая станция подходит для AI-команд, ML-разработчиков, интеграторов корпоративных ассистентов, исследовательских групп и специалистов, которым нужно запускать локальные LLM без постоянной зависимости от облачных GPU-сервисов. Четыре RTX PRO 5000 Blackwell дают 288 ГБ суммарной видеопамяти GDDR7 ECC в системе — по 72 ГБ на каждую видеокарту. Такая конфигурация особенно полезна для vLLM, TensorRT-LLM, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, Ollama, CUDA и рабочих сценариев, где программное обеспечение умеет использовать multi-GPU режимы.
Ключевые особенности
- Четыре профессиональные GPU NVIDIA Blackwell: конфигурация включает 4× NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB для локального инференса LLM, RAG, embeddings, CUDA-задач, AI-ассистентов и профессиональных вычислительных нагрузок.
- 288 ГБ суммарной видеопамяти GDDR7 ECC: в системе установлены четыре видеокарты по 72 ГБ VRAM каждая. Видеопамять не объединяется автоматически в единый пул, а фактическое использование зависит от конкретного ПО, модели, квантизации и режима распределения нагрузки.
- AMD Threadripper PRO 7975WX: процессор с 32 ядрами и 64 потоками обеспечивает высокую производительность в подготовке данных, индексации, препроцессинге, компиляции, backend-сервисах и CPU-части AI-пайплайнов.
- 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM: в системе установлены 8 модулей по 64 ГБ, что даёт общий объём 512 ГБ с коррекцией ошибок ECC для длительных профессиональных нагрузок.
- Платформа ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE: рабочая станция построена на профессиональной WRX90-платформе для AMD Threadripper PRO, 4-GPU конфигураций и большого объёма ECC RDIMM.
- NVMe SSD 4 ТБ: быстрый накопитель подходит для операционной системы, LLM-моделей, датасетов, embeddings, векторных индексов, контейнеров, кэша и рабочих проектов.
- Сетевые интерфейсы 2×10Gb/s: встроенная сеть Intel X710-AT2 удобна для работы с NAS, файловыми серверами, сетевыми датасетами, векторными базами и корпоративными AI-пайплайнами.
- Блок питания 3000 Вт: мощность подобрана с резервом для работы платформы AMD Threadripper PRO, четырёх профессиональных GPU и накопителей.
Технические характеристики (Базовая конфигурация)
| Комплектующие | Подробные характеристики |
|---|---|
|
Корпус Phanteks Enthoo Pro 2 |
|
|
Процессор AMD Threadripper PRO 7975WX |
|
|
Видеокарты 4× NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB |
|
|
Материнская плата ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE |
|
|
Оперативная память 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM |
|
|
Накопитель M.2 4 ТБ NVMe SSD |
|
| Система охлаждения CPU |
|
| Блок питания |
|
Описание продукта
Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM) — это профессиональная рабочая станция для локального запуска больших языковых моделей, RAG-систем, embeddings, AI-ассистентов и корпоративных нейросетевых сервисов. Ключевое преимущество конфигурации — четыре видеокарты NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB, каждая с 72 ГБ GDDR7 ECC. В сумме система получает 288 ГБ видеопамяти, но память каждой видеокарты остаётся отдельной, поэтому фактические возможности зависят от модели, квантизации, длины контекста и выбранного inference-framework.
Платформа AMD WRX90 с процессором Threadripper PRO 7975WX обеспечивает мощную профессиональную CPU-базу: 32 ядра и 64 потока помогают ускорить подготовку данных, индексацию, обработку документов, запуск backend-сервисов, работу API, препроцессинг и параллельную эксплуатацию нескольких AI-инструментов. Оперативная память 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM установлена восемью модулями по 64 ГБ, что особенно важно для RAG-пайплайнов, локальных датасетов, векторных индексов, больших коллекций документов, контейнеров и стабильной работы с профессиональным ПО.
WRX90-платформа удобна для 4-GPU рабочих станций, где нужно больше линий расширения, больше слотов памяти и сетевые интерфейсы профессионального класса. Встроенная сеть 2×10Gb/s Intel X710-AT2 помогает быстрее работать с NAS, файловыми серверами, векторными базами, корпоративными наборами данных и локальными AI-сервисами. Блок питания 3000 Вт подобран под конфигурацию с четырьмя профессиональными GPU.
Задачи и сферы применения
Данная рабочая станция оптимизирована для следующих профессиональных задач:
- Локальный инференс LLM: запуск больших языковых моделей на собственной рабочей станции без отправки данных в облако. Фактический размер запускаемой модели зависит от формата весов, точности, квантизации, длины контекста, tensor parallelism и используемого inference-framework.
- RAG и корпоративные AI-ассистенты: построение систем поиска по базе знаний, документовым архивам, внутренним регламентам, технической документации и клиентским данным.
- Embeddings и векторный поиск: генерация эмбеддингов, работа с векторными базами, семантический поиск, классификация документов и подготовка данных для LLM-пайплайнов.
- vLLM и TensorRT-LLM: локальный inference-сервер для тестирования и эксплуатации LLM, оптимизации throughput, работы с batch-запросами, multi-GPU режимами и снижения задержек.
- PyTorch и Hugging Face Transformers: разработка, тестирование, инференс, LoRA/QLoRA-эксперименты и прототипирование моделей в локальной среде.
- LangChain и LlamaIndex: создание AI-агентов, цепочек обработки документов, RAG-приложений, чат-ботов и внутренних интеллектуальных сервисов.
- Ollama и локальные LLM-инструменты: удобный запуск моделей, тестирование разных квантов, работа с локальными ассистентами и быстрые эксперименты без облачной инфраструктуры.
- Параллельный запуск моделей: четыре GPU могут быть полезны для одновременного обслуживания нескольких моделей, batch-инференса, распределения запросов и разделения задач между разными сервисами.
- Генеративный ИИ и мультимодальные пайплайны: использование LLM вместе с OCR, обработкой изображений, анализом документов, генерацией текста, классификацией и автоматизацией рабочих процессов.
- Командная работа с сетевыми хранилищами: интерфейсы 2×10Gb/s помогают быстрее обращаться к NAS, файловым серверам, локальным датасетам, векторным базам и корпоративным архивам.
Состав конфигурации и особенности платформы
Представленная рабочая станция собрана как специализированная 4-GPU конфигурация для локальных LLM, RAG, embeddings, AI-ассистентов и задач с повышенными требованиями к видеопамяти. В основе системы — платформа AMD WRX90, процессор AMD Threadripper PRO 7975WX, четыре видеокарты NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB, 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM и быстрый NVMe-накопитель объёмом 4 ТБ.
Такая конфигурация подходит для специалистов, которым нужна высокая суммарная GPU-производительность и возможность использовать четыре профессиональные видеокарты в AI-задачах, где ПО поддерживает multi-GPU. В системе установлено 288 ГБ суммарной видеопамяти — 4×72 ГБ GDDR7 ECC, при этом каждая видеокарта работает как отдельный ускоритель, а фактическое распределение модели и контекста зависит от выбранного фреймворка.
- GPU: 4× NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 72GB для локального инференса LLM, RAG, embeddings, CUDA, TensorRT-LLM, vLLM и PyTorch.
- VRAM: 288 ГБ суммарно в системе, по 72 ГБ GDDR7 ECC на каждую видеокарту.
- CPU: AMD Threadripper PRO 7975WX с 32 ядрами и 64 потоками для backend-сервисов, индексации, препроцессинга, обработки документов и многозадачности.
- Оперативная память: 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM в конфигурации 8×64 ГБ.
- Хранение данных: M.2 NVMe SSD 4 ТБ для операционной системы, LLM-моделей, датасетов, embeddings, векторных индексов, контейнеров и рабочих проектов.
- Платформа: ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE с поддержкой профессиональных компонентов, 4-GPU конфигураций, 8 слотов памяти и сетевых подключений 2×10Gb/s.
- Питание: блок питания 3000 Вт для конфигурации с четырьмя профессиональными GPU RTX PRO 5000 Blackwell 72GB.
Преимущества для бизнеса
- Четыре GPU по 72 ГБ видеопамяти: конфигурация удобна для LLM, RAG, embeddings, batch-инференса и multi-GPU сценариев, где важно распределять вычислительную нагрузку между несколькими профессиональными ускорителями.
- 288 ГБ суммарной VRAM: большой суммарный объём видеопамяти помогает работать с тяжёлыми AI-пайплайнами, длинным контекстом, векторными индексами и корпоративными нейросетевыми сервисами.
- 512 ГБ ECC-памяти: 8 модулей по 64 ГБ DDR5 ECC RDIMM дают увеличенный рабочий объём для локальных датасетов, векторных баз, контейнеров, нескольких сервисов, IDE и параллельной работы профессиональных приложений.
- Локальная AI-инфраструктура: рабочая станция позволяет запускать LLM, RAG и AI-ассистентов внутри компании без постоянной зависимости от облачных GPU-сервисов.
- Контроль над данными: локальная эксплуатация помогает работать с внутренними документами, клиентскими данными, базами знаний и закрытыми датасетами без передачи информации во внешние сервисы.
- WRX90-платформа: система рассчитана на профессиональные multi-GPU конфигурации, большой объём ECC RDIMM, PCIe-расширение и рабочие нагрузки уровня workstation.
- Сетевые интерфейсы 2×10Gb/s: рабочая станция удобна для командной работы с NAS, файловыми серверами, сетевыми датасетами, векторными базами и корпоративными AI-пайплайнами.
Почему стоит выбрать эту рабочую станцию на T-Bazar.ru?
Мы предлагаем профессиональные рабочие станции под ключ для LLM, RAG, AI-инференса, embeddings и корпоративных нейросетевых задач с понятной комплектацией и подготовкой к работе:
- Сборка под ключ: рабочая станция поставляется как готовая система на базе совместимых компонентов.
- Профессиональная конфигурация: связка AMD Threadripper PRO 7975WX, 4× RTX PRO 5000 Blackwell 72GB, 512 ГБ DDR5 ECC RDIMM и NVMe SSD 4 ТБ рассчитана на локальные LLM, RAG, embeddings и AI-сервисы.
- Ориентация на профессиональные AI-задачи: конфигурация подходит для vLLM, TensorRT-LLM, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, Ollama, CUDA и NVIDIA AI Enterprise.
- Удобные способы оплаты: безналичный расчёт с НДС для юридических лиц, банковские карты и другие доступные варианты оплаты.
- Доставка по РФ: отправка рабочих станций по России с учётом требований к транспортировке профессионального оборудования.
- Актуальная комплектация: финальный состав системы, наличие компонентов и сроки поставки уточняются при оформлении заказа.
Workstation для LLM WRX90 4x RTX PRO 5000 Blackwell 72GB (288GB VRAM) от T-Bazar.ru — это профессиональная рабочая станция для локального инференса LLM, RAG, embeddings, AI-ассистентов и 4-GPU AI-задач с готовой сборкой и доставкой по РФ.
Финальная комплектация, наличие компонентов, сроки поставки и характеристики рабочей станции уточняются при оформлении заказа. Информация о товарах может быть изменена без предварительного уведомления.
Оплачивайте покупки удобным способом. В интернет-магазине доступно 3 варианта оплаты:
- Наличные при самовывозе или доставке курьером. Специалист свяжется с вами в день доставки, чтобы уточнить время и заранее подготовить сдачу с любой купюры. Вы подписываете товаросопроводительные документы, вносите денежные средства, получаете товар и чек.
- Безналичный расчет при самовывозе или оформлении в интернет-магазине: карты МИР, Visa и MasterCard. Чтобы оплатить покупку, система перенаправит вас на сервер системы ASSIST. Здесь нужно ввести номер карты, срок действия и имя держателя.
- ЮMoney при онлайн-заказе. Для совершения покупки система перенаправит вас на страницу платежного сервиса. Здесь необходимо заполнить форму по инструкции.
Экономьте время на получении заказа. В интернет-магазине доступно 4 варианта доставки:
- Курьерская доставка работает с 9.00 до 19.00. Когда товар поступит на склад, курьерская служба свяжется для уточнения деталей. Специалист предложит выбрать удобное время доставки и уточнит адрес. Осмотрите упаковку на целостность и соответствие указанной комплектации.
- Самовывоз из магазина. Список торговых точек для выбора появится в корзине. Когда заказ поступит на склад, вам придет уведомление. Для получения заказа обратитесь к сотруднику в кассовой зоне и назовите номер.
- Постамат. Когда заказ поступит на точку, на ваш телефон или e-mail придет уникальный код. Заказ нужно оплатить в терминале постамата. Срок хранения — 3 дня.
- Почтовая доставка через почту России. Когда заказ придет в отделение, на ваш адрес придет извещение о посылке. Перед оплатой вы можете оценить состояние коробки: вес, целостность. Вскрывать коробку самостоятельно вы можете только после оплаты заказа. Один заказ может содержать не больше 10 позиций и его стоимость не должна превышать 100 000 р.
