Фильтр
По умолчанию (убывание)
#PROP_TITLE#
—
#PROP_VALUE#
.webp "Товар: HPC Сервер для научных вычислений NVIDIA A100 80GB (Science)")
.webp "Товар: HPC Сервер для научных вычислений NVIDIA A100 80GB (Science)")
Арт. SERVER-HPC-SP5-A100-M15
HPC Сервер для научных вычислений NVIDIA A100 80GB (Science) по лучшей цене с доставкой
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Научные вычисления FP64. Моделирование физики, погоды, молекулярной динамики.
Сценарий и ПО
—
GROMACS, ANSYS Fluent, LAMMPS, MATLAB, Amber
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
1x AMD EPYC 9354 (32/64, 3.25ГГц-3.8ГГц, 280Вт)
GPU
?
GPU установлено
—
1x NVIDIA A100 80Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 6 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОS) + 1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Asus ESC8000A-E12
Сетевая карта
—
Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
2x 3000Вт/2x 2600Вт|3x 3000Вт
3 103 300 ₽
Арт. SERVER-HPC-SP5-A100-M30
HPC Сервер для научных вычислений NVIDIA A100 80GB (Science Optimal) по лучшей цене с доставкой
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Научные вычисления FP64. Моделирование физики, погоды, молекулярной динамики.
Сценарий и ПО
—
GROMACS, ANSYS Fluent, LAMMPS, MATLAB, Amber
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
1x AMD EPYC 9354 (32/64, 3.25ГГц-3.8ГГц, 280Вт)
GPU
?
GPU установлено
—
1x NVIDIA A100 80Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 3 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС) + 1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SYR4108G-D12R-G5
Сетевая карта
—
Mellanox MCX516A-CCAT ConnectX-5 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 2000Вт
2 047 300 ₽
Арт. SERVER-AI-4189-A100-M55
Компактный 2U GPU-Сервер с 2x NVIDIA A100 80GB (160GB HBM2e). Оптимальная базовая платформа для машинного обучения, инференса и Data Science по лучшей цене.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Машинное обучение, инференс, базовый Deep Learning
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, Docker, CUDA
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4189
CPU
?
CPU установлено
—
1x Intel Xeon Gold 6330
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA A100 80Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR4 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 4 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro SYS-740GP-TNRT
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
2x 2200Вт
2 435 800 ₽
Арт. SERVER-HPC-4189-2xA100-M54
Базовый HPC-сервер с 2x NVIDIA A100 40GB в корпусе Tower. Оптимальное решение для инженерного анализа (CAE), симуляций и обработки Big Data прямо в офисе.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Инженерный анализ (CAE), финансовое моделирование, обработка Big Data
Сценарий и ПО
—
SolidWorks, Hadoop, Apache Spark, расчетные комплексы
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4189
CPU
?
CPU установлено
—
2x Intel Xeon Gold 6330
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA A100 40Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR4 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 4 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro SYS-740GP-TNRT
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
2x 2200Вт
1 645 500 ₽
Арт. SERVER-AI-4677-A100-M56
AI-Сервер Entry 2x A100 40GB для Machine Learning и Data Science по лучшей цене с доставкой. Выгодная инвестиция в ИИ инфраструктуру.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Обучение нейросетей, инференс, базовый Deep Learning
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, JupyterHub, Docker, Kubernetes
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4677
CPU
?
CPU установлено
—
1x Intel Xeon Gold 5418N
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA A100 40Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 4 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro SYS-741P-TR
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
2x 1200Вт
1 741 000 ₽
Арт. SERVER-HPC-SP5-4xA100-M48
HPC Вычислительный кластер с 4x NVIDIA A100 80GB. Экстремальная мощность для научных вычислений (FP64), симуляций и математического моделирования.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Научные вычисления (HPC), математическое моделирование, симуляции
Сценарий и ПО
—
ANSYS, OpenFOAM, GROMACS, MATLAB, квантовая химия
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
2x AMD EPYC 9334
GPU
?
GPU установлено
—
4x NVIDIA A100 80Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 6 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro AS-4125GS-TNRT
Сетевая карта
—
Mellanox MCX623106AC-CDAT ConnectX-6 Dx 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 3000Вт
5 029 700 ₽
Арт. SERVER-AI-SP5-A100-M42
AI-Сервер Entry с 2x NVIDIA A100 80GB (160GB HBM2e) для глубокого обучения и работы с LLM моделями по лучшей цене с быстрой доставкой по РФ.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Обучение нейросетей, инференс, базовый Deep Learning
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, JupyterHub, Docker, Kubernetes
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
1x AMD EPYC 9224
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA A100 80Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 6 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SYR4108G-D12R-G5
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 2000Вт
2 626 600 ₽
GPU-серверы на базе NVIDIA A100 (40GB и 80GB)
Серверы с ускорителями NVIDIA A100 — это проверенный индустриальный стандарт для задач глубокого обучения, анализа данных (Data Science) и высокопроизводительных вычислений (HPC). Данные системы обеспечивают значительный прирост производительности, позволяя масштабировать ИИ-инфраструктуру с максимальной эффективностью.
Ключевые преимущества серверов с A100
-
Универсальность применения: A100 одинаково эффективно справляется как с ресурсоемким обучением нейросетей, так и со сверхбыстрым инференсом (выводом) в реальном времени.
-
Разделение ресурсов: Технология Multi-Instance GPU позволяет разделить один физический ускоритель на несколько изолированных частей для работы разных команд разработчиков.
-
Выбор объема памяти (40GB и 80GB): Мы предлагаем гибкие конфигурации серверов под ваш бюджет. Базовые версии с 40 ГБ видеопамяти отлично подойдут для стандартных задач машинного обучения по оптимальной цене. Флагманские модели на 80 ГБ предназначены для работы с самыми тяжелыми датасетами и крупнейшими моделями.
Серверы с NVIDIA A100 — это надежное решение для исследовательских центров и бизнеса, работающего с AI-проектами.
