Фильтр
По умолчанию (убывание)
#PROP_TITLE#
—
#PROP_VALUE#
.webp "Флагманский AI-сервер NVIDIA H200 141GB (Extreme Gen5)")
.webp "Флагманский AI-сервер NVIDIA H200 141GB (Extreme Gen5)")
Арт. SERVER-AI-SP5-H200-M18
Флагманский AI-сервер NVIDIA H200 141GB (Extreme Gen5) по лучшей цене с доставкой
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Максимальная плотность вычислений. Обучение Foundation Models, GenAI.
Сценарий и ПО
—
OpenAI Triton, JAX, MosaicML, Ray Cluster, NVIDIA NeMo
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
1x AMD EPYC 9555 (64/128, 3.2ГГц-4.4ГГц, 360Вт)
GPU
?
GPU установлено
—
1x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 3 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 960Гб (ОС) + 1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Asus ESC8000A-E13
Сетевая карта
—
Mellanox MCX653106A-HDAT ConnectX-6 200Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 3200Вт
4 991 700 ₽
Арт. SERVER-AI-SP5-H200-M33
Флагманский AI-сервер NVIDIA H200 141GB (Extreme Gen5 Optimal) по лучшей цене с доставкой
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Максимальная плотность вычислений. Обучение Foundation Models, GenAI.
Сценарий и ПО
—
OpenAI Triton, JAX, MosaicML, Ray Cluster, NVIDIA NeMo
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
1x AMD EPYC 9555 (64/128, 3.2ГГц-4.4ГГц, 360Вт)
GPU
?
GPU установлено
—
1x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 3 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС) + 1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SYR4108G-D12R-G5
Сетевая карта
—
Mellanox MCX653106A-HDAT ConnectX-6 200Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 2000Вт
4 051 200 ₽
Арт. SERVER-AI-4677-8xH200-M49
Флагманский LLM Суперкомпьютер с 8x NVIDIA H200 141GB. Беспрецедентный 1.1 ТБ видеопамяти HBM3e для генеративного ИИ, нейросетей и Big Data.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Обучение крупнейших LLM, кластерные ИИ вычисления
Сценарий и ПО
—
PyTorch, LLM frameworks, NVIDIA NeMo, AI Enterprise
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4677
CPU
?
CPU установлено
—
2x Intel Xeon Gold 6454S
GPU
?
GPU установлено
—
8x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 8 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SY4108G-D12R-G4
Сетевая карта
—
Mellanox MCX623106AC-CDAT ConnectX-6 Dx 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 3000Вт
21 937 700 ₽
Арт. SERVER-AI-SP5-2xH200-M58
Сервер Machine Learning с 2x NVIDIA H200 141GB на базе AMD EPYC. Идеальный кластер с огромным буфером HBM3e для лабораторий Data Science и инференса LLM.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Машинное обучение, инференс LLM, Data Science
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, CUDA, NVIDIA AI Enterprise
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
2x AMD EPYC 9334
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 6 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SYR4108G-D12R-G5
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 2000Вт
6 414 600 ₽
Арт. SERVER-AI-SP5-4xH200-M60
Сервер Deep Learning с 4x NVIDIA H200 141GB. Сверхплотный узел на базе AMD EPYC и платформы Supermicro для кластерных вычислений и обучения крупных ИИ.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Обучение крупных нейросетей, LLM, Computer Vision
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, LLM frameworks, NVIDIA AI Enterprise
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
SP5
CPU
?
CPU установлено
—
2x AMD EPYC 9334
GPU
?
GPU установлено
—
4x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 6 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro AS-4125GS-TNRT
Сетевая карта
—
Mellanox MCX623106AC-CDAT ConnectX-6 Dx 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 3000Вт
12 096 600 ₽
Арт. SERVER-AI-4677-8xH200-M51
Флагманский Сервер Extreme AI с 8x NVIDIA H200 141GB. Ультимативная 5U-платформа с 1.1 ТБ видеопамяти для создания LLM и генеративного ИИ.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Создание LLM, генеративного ИИ корпоративного уровня
Сценарий и ПО
—
PyTorch, LLM frameworks, NVIDIA NeMo, AI Enterprise
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4677
CPU
?
CPU установлено
—
2x Intel Xeon Gold 6454S
GPU
?
GPU установлено
—
8x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 8 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro SYS-521GE-TNRT
Сетевая карта
—
Mellanox MCX623106AC-CDAT ConnectX-6 Dx 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 3000Вт
22 929 900 ₽
Арт. SERVER-AI-4677-2xH200-M57
GPU-Сервер Starter с 2x NVIDIA H200 141GB. Оптимальный старт в мир генеративного ИИ и LLM на платформе Supermicro с революционной памятью HBM3e.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
LLM, генеративный ИИ, сложный Deep Learning
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, LLM frameworks, CUDA
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4677
CPU
?
CPU установлено
—
2x Intel Xeon Gold 6426Y
GPU
?
GPU установлено
—
2x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 4 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x M.2 960Гб (ОС)
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Supermicro SYS-741P-TR
Сетевая карта
—
Mellanox MCX4121A-ACAT ConnectX-4 Lx 25Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
2x 1200Вт
6 216 100 ₽
Арт. SERVER-AI-4677-4xH200-M59
Мощнейший Сервер AI Pro с 4x NVIDIA H200 141GB. Вычислительный Enterprise-кластер с памятью HBM3e для аналитики, Big Data и обучения крупнейших LLM.
Нагрузка
?
Теоретически рассчитанная нагрузка
—
Обучение крупных нейросетей, LLM, Data Analytics
Сценарий и ПО
—
PyTorch, TensorFlow, LLM frameworks, NVIDIA AI Enterprise
Socket
?
Разъём на материнской плате для установки процессора. Обычно характеризуется количеством контактов (или ножек) в зависимости от линейки процессора и производителя. Каждый тип процессора совместим с определённым сокетом.
—
LGA 4677
CPU
?
CPU установлено
—
2x Intel Xeon Gold 6454S
GPU
?
GPU установлено
—
4x NVIDIA H200 141Гб
RAM
?
Предустановленный объем ОЗУ
—
DDR5 64Гб
Возможный объем RAM
?
Возможный объем ОЗУ
—
64 Гб - 8 Тб
Диски
?
Предустановленные диски (конфигурация)
—
1x U.2 3.84Тб NVMe
Серверный корпус
?
Подобранная платформ для сервера
—
Gooxi SY4104G-D12R-NV-G4
Сетевая карта
—
Mellanox MCX623106AC-CDAT ConnectX-6 Dx 100Gb
Блоки питания
?
Блоки питания предустановленные
—
4x 2000Вт
11 404 000 ₽
Серверы с NVIDIA H200 (141GB): Производительность для генеративного ИИ
Серверы с ускорителями NVIDIA H200 представляют собой новейший этап развития AI-вычислений. Они предлагают революционные улучшения в подсистеме памяти, что делает их безальтернативным выбором для инференса и обучения самых масштабных генеративных моделей.
Преимущества платформ на базе H200
-
Колоссальный объем памяти: H200 поставляется с унифицированным объемом видеопамяти 141 ГБ. Это позволяет загружать в память GPU огромные модели целиком, избегая задержек.
-
Ускорение инференса LLM: Благодаря расширенной памяти серверы с H200 обрабатывают запросы к крупным языковым моделям почти вдвое быстрее, снижая общую стоимость владения (TCO).
-
Энергоэффективность: Сохраняя стандартный профиль энергопотребления, ускорители выдают существенно больше производительности на каждый затраченный ватт энергии.
Серверы H200 — это выбор лидеров индустрии, которым требуется непревзойденная скорость для работы с крупными ИИ-моделями.
